Sagemcom
Sagemcom faisait face à un défi technique de taille : développer et produire un compteur d’eau ultrasonique qui soit assez fiable pour le marché européen, aux exigences strictes. Les principaux obstacles comprenaient la gestion des interférences, comme les bulles d’air, qui compromettaient la précision des mesures, et la nécessité de garantir une reproductibilité élevée des mesures dans des environnements variés.
Sagemcom avait besoin de solutions pour calibrer automatiquement les compteurs afin d’assurer une précision durable, tout en optimisant le processus de production à grande échelle pour le rendre plus efficace et cohérent.
Notre stratégie
Nous avons d’abord amélioré la fiabilité des mesures en gérant efficacement les interférences, telles que les bulles d’air, en utilisant des techniques statistiques simples mais efficaces comme la méthode IQR. Des tests A/B rigoureux nous ont ensuite permis d’identifier l’architecture la plus précise, maximisant la reproductibilité des mesures du compteur sous diverses conditions environnementales.
Analyse de données
Dashboard
Machine learning
Qualité de données
Tableau Software
Power BI
Web analytics
SQL
Gestion de projet
SAS
Google Cloud Platform
Python
Nous avons mis en œuvre des techniques de machine learning, notamment Random Forest et Xgboost, pour développer des modèles de calibration capables d’ajuster automatiquement les compteurs, assurant une précision durable. Ce processus d’analyse et de calibration a été industrialisé pour garantir une production à grande échelle, à la fois efficace et cohérente.
Résultats
Certification MID (Measuring Instruments Directive) obtenue, nécessaire à la vente de compteurs d’eau en Europe
+500 000
compteurs produits
x6
Accélération de la vitesse de production des compteurs par 6
